LMSP

Lingua Insegnamento:

ITALIANO
Testi di riferimento:

Ai fini del superamento del laboratorio, è richiesta la lettura di uno dei due volumi indicati di seguito, a scelta dello studente:

Federico Mazzini, Hackers. Storia e pratiche di una cultura, Edizioni Laterza (2022).

Nicola Di Nardo, L'informatica: la più umanistica delle scienze, Edizioni dell'Orso (2025).

La scelta del testo dovrà essere orientata in base agli interessi personali dello studente, poiché entrambi i volumi offrono chiavi di lettura complementari per approfondire il rapporto tra cultura umana, evoluzione tecnologica e cittadinanza digitale.
Obiettivi formativi:

Al termine del laboratorio, lo studente sarà in grado di:

Comprendere l'evoluzione della scienza e della tecnologia: Analizzare i paradigmi storici fondamentali e il percorso che ha portato allo sviluppo delle tecnologie attuali.

Decodificare il rapporto individuo-macchina: Conoscere la storia delle interfacce e l'evoluzione della relazione tra l'essere umano e il calcolatore.

Conoscere i pilastri dell'informatica: Comprendere il funzionamento di base dei sistemi digitali e la logica sottostante agli algoritmi contemporanei.

Analizzare criticamente i media: Distinguere tra media tradizionali e piattaforme digitali, analizzando le dinamiche di circolazione dell'informazione.

Riconoscere le dinamiche sociali digitali: Identificare e affrontare fenomeni contemporanei come le filter bubbles, la disinformazione (fake news) e le problematiche legate ai bias algoritmici.

Agire con responsabilità: Sviluppare una cittadinanza digitale consapevole, maturando un approccio etico e critico nell'uso quotidiano della tecnologia.
Prerequisiti:

Non è richiesto alcun prerequisito
Metodi didattici:

Il laboratorio adotta una metodologia didattica partecipativa e multidisciplinare, volta a favorire l’apprendimento attivo attraverso le seguenti modalità:

Lezioni Frontali: Sessioni teoriche finalizzate alla costruzione di cornici concettuali, storiche e sociologiche, essenziali per la comprensione dei fenomeni tecnologici.

Lezioni di Gruppo: Attività collaborative volte a stimolare il dibattito, il confronto critico e l’analisi collettiva delle problematiche legate all’ecosistema digitale.

Sessioni Laboratoriali: Attività pratiche basate sul learning by doing, in cui lo studente applica le conoscenze teoriche per l’analisi diretta degli strumenti e dei dati.

Role Play: Simulazioni interattive finalizzate a riprodurre dinamiche digitali reali, favorendo la comprensione esperienziale di meccanismi quali la gestione dell’identità online, le dinamiche di polarizzazione e la navigazione tra le informazioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Ai fini del superamento del laboratorio è previso un esame di tipo orale.
Sostenibilità:
Altre Informazioni:

Per il ricevimento è possibile scrivere una e-mail al docente e concordare un incontro.

Il presente laboratorio si propone di indagare e costruire una relazione consapevole e critica tra società e tecnologia. L'obiettivo non è la mera trasmissione di competenze tecniche, ma lo sviluppo di un'alfabetizzazione digitale estesa, intesa come capacità di orientarsi, partecipare e agire responsabilmente nell'ecosistema digitale contemporaneo. Attraverso un approccio multidisciplinare, il percorso analizzerà l'evoluzione dei media, dai tradizionali ai social media, adottando una prospettiva storica che permetta di comprendere il passaggio verso la realtà contemporanea. Parallelamente, verranno trattati i fondamenti dell'informatica, la storia delle interfacce e l'evoluzione della relazione individuo-macchina. Il laboratorio offrirà strumenti di analisi critica per decodificare il ruolo degli algoritmi e le dinamiche sociali emergenti, con un focus specifico sulle sfide del presente.

Mass Media e Società: Introduzione al ruolo sociale dei media e alla loro funzione di costruzione della realtà.
Evoluzione dei Media: Storia e trasformazione dei mezzi di comunicazione, dal passaggio dall'oralità alla scrittura, fino all'era digitale.
Media Tradizionali: Analisi del ruolo di giornali e radio nella formazione dell'opinione pubblica e dell'informazione istituzionale.
Elementi di Semiotica: Introduzione allo studio dei segni e dei codici per la decodifica dei messaggi mediali.
Elementi di Teoria dell'Informazione: Concetti base di trasmissione, segnale e rumore nei processi comunicativi.
Storia dell’Informatica e del Computing: Dalle macchine calcolatrici ai primi elaboratori elettronici.
Internet e il Web: Evoluzione delle infrastrutture di rete e nascita del World Wide Web.
Storia dell'Intelligenza Artificiale: Dalle origini teoriche ai modelli di apprendimento automatico contemporanei.
Algoritmi e Dati: Logica, funzionamento e impatto degli algoritmi nella selezione dei contenuti digitali.
Reti Neurali e Paradigma Connessionista: Introduzione ai modelli di ispirazione biologica e al funzionamento dell'apprendimento profondo.
Social Media: Piattaforme, dinamiche partecipative e trasformazione dell'identità digitale.
Fenomeni Legati ai Media: Analisi critica delle filter bubbles, delle fake news, delle camere d'eco e delle nuove dinamiche di polarizzazione sociale.