LMSP

Lingua Insegnamento:

ITALIANO
Testi di riferimento:

1) P.C. Rivoltella (2019). Media education. Idea, metodo, ricerca. Brescia, Scholè. 2) S. Cuomo, M. Ranieri, G. Biagini (2024). Scuola e Intelligenza Artificiale. Percorsi di alfabetizzazione critica 3) P.C. Rivoltella, P.G. Rossi (2024). Tecnologie per l'educazione, seconda edizione. Milano, Pearson. Altri materiali e approfondimenti verranno indicati nel corso delle lezioni.
Obiettivi formativi:

- Conoscere i concetti di media eudcation, media literacy, data literacy. - Sviluppare il pensiero critico sui media - Saper progettare percorsi didattici ed educativi utilizzando i media digitali e l'Intelligenza Artificiale
Prerequisiti:

Conoscenze didattiche di base
Metodi didattici:

Lezione frontale e dialogata Laboratorio Analisi di casi Feedback
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Esame scritto e orale Durante il corso saranno programmate prove parziali di progettazione, analisi di casi, riflessione guidata
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Altre Informazioni:

Ricevimento su appuntamento da prenotare all'indirizzo mail: maila.pentucci@unich.it

Il corso si strutturerà in tre parti: - contenuti teorici: verranno esplorati i concetti di media education, media literacy e data literacy e i framework educativi necessari per affrontare negli ambienti scolastici e formativi il tema della cittadinanza digitale. - laboratorio: progettazione di strumenti e utilizzo di risorse digitali da utilizzare nei diversi contesti formativi, in particolare nella scuola. - approfondimento sull'Intelligenza Artificiale e sui suoi impieghi in ambito educativo

Il corso si strutturerà in tre parti:

- contenuti teorici: La Media Education sta oggi vivendo una fase di grande popolarità. La diffusione dei media digitali, la loro presenza nella vita di ciascuno, l'allarme del cyberbullismo e degli altri comportamenti d'uso scorretti, rendono necessario che le agenzie formative si facciano carico di un compito - quello di "insegnare" i media - che finisce per coincidere con l'educazione alla cittadinanza.

intelligenza artificiale - Le sue applicazioni sono sempre più diffuse e il loro carattere, intrinsecamente mimetico del comportamento umano, rende difficile comprendere i contorni del binomio naturale-artificiale, con evidenti implicazioni di carattere etico. Le applicazioni di IA, infatti, sono tanto più efficaci quanto più ampia è la base di dati di cui possono avvalersi, dati che sono forniti dagli utenti stessi dell'ecosistema digitale. Capire la grammatica dell'IA diventa perciò cruciale e la scuola può svolgere un ruolo centrale nella promozione di una literacy critica sui processi di automazione delle nostre società. Il volume offre un quadro di riferimento per lo sviluppo di competenze sull'uso attivo e consapevole dell'IA e propone percorsi di alfabetizzazione critica che gli insegnanti possono realizzare in classe per favorire una cittadinanza digitale consapevole.

- laboratorio: progettazione di strumenti e utilizzo di risorse digitali da utilizzare nei diversi contesti formativi, in particolare nella scuola. - approfondimento sull'Intelligenza Artificiale e sui suoi impieghi in ambito educativo