LMSP

Lingua Insegnamento:

ITALIANO
Testi di riferimento:

1) P.C. Rivoltella (2019). Media education. Idea, metodo, ricerca. Brescia, Scholè. 2) S. Cuomo, M. Ranieri, G. Biagini (2024). Scuola e Intelligenza Artificiale. Percorsi di alfabetizzazione critica 3) P.C. Rivoltella, P.G. Rossi (2024). Tecnologie per l'educazione, seconda edizione. Milano, Pearson [questo testo è solo per gli studenti che non frequenteranno le lezioni]. Altri materiali e approfondimenti verranno indicati nel corso delle lezioni per gli studenti frequentanti.
Obiettivi formativi:

- Conoscere i concetti di media eudcation, media literacy, data literacy.
- Sviluppare il pensiero critico sui media
- Saper progettare percorsi didattici ed educativi utilizzando i media digitali e l'Intelligenza Artificiale
Prerequisiti:

Conoscenze di base di Didattica Generale
Metodi didattici:

Lezione frontale e dialogata; Laboratorio Analisi di casi; Feedback; Ricerca - azione
Modalità di verifica dell'apprendimento:

Esame orale. Durante il corso saranno programmate prove parziali di progettazione, analisi di casi, riflessione.
Gli studenti e le studentesse con disabilità, DSA o altri bisogni educativi speciali possono usufruire di un trattamento individualizzato in sede di esame, nel rispetto della normativa e di quanto previsto nella Carta dei Servizi di Ateneo (https://www.unich.it/sites/default/files/2024-02/carta_dei_servizi_0.pdf), previa intesa con il docente della materia. Per richiedere le misure compensative e dispensative è necessario afferire al Servizio CON_TE_STO seguendo la procedura indicata nella Carta dei Servizi.
Si invitano gli studenti e le studentesse a prendere contatti con la/il docente durante lo svolgimento delle lezioni, o comunque con largo anticipo rispetto alla data dell’appello, per conoscere le modalità di esame e le misure che sono accettate.
Per essere orientati e indirizzati ai diversi servizi offerti dall’Ateneo è possibile contattare il Docente Referente del Dipartimentoguidata, project work riservate agli studenti frequentanti
Sostenibilità:
Obiettivi Agenda 2030 per lo sviluppo sostenibile:

Questo insegnamento concorre alla realizzazione degli obiettivi ONU dell'Agenda 2030 per lo Sviluppo Sostenibile
Altre Informazioni:

Ricevimento su appuntamento da prenotare all'indirizzo mail: maila.pentucci@unich.it

Le lezioni si svolgeranno in presenza, fatto salvo quanto previsto dalle Linee guida di Ateneo relative all'erogazione della didattica a distanza nei Corsi di Studio convenzionali. Hanno diritto di accedere alle lezioni in modalità telematica tutte le categorie di studenti previste dalla regolamentazione e dalle convenzioni di Ateneo. Al fine di agevolare la partecipazione degli studenti iscritti a CdS erogati in presenza in una sede dell'Ateneo diversa da quella di erogazione delle lezioni del presente insegnamento, l'inizio delle attività didattiche rispetterà il quarto d'ora accademico e anche a questi studenti sarà assicurato l'accesso alle lezioni in modalità telematica.

Il corso si strutturerà in tre parti: - contenuti teorici: verranno esplorati i concetti di media education, media literacy e data literacy e i framework educativi necessari per affrontare negli ambienti scolastici e formativi il tema della cittadinanza digitale. - laboratorio: progettazione di strumenti e utilizzo di risorse digitali da utilizzare nei diversi contesti formativi, in particolare nella scuola. - approfondimento sull'Intelligenza Artificiale e sui suoi impieghi in ambito educativo

Il corso si strutturerà in tre parti:

- contenuti teorici: La Media Education sta oggi vivendo una fase di grande popolarità. La diffusione dei media digitali, la loro presenza nella vita di ciascuno, l'allarme del cyberbullismo e degli altri comportamenti d'uso scorretti, rendono necessario che le agenzie formative si facciano carico di un compito - quello di "insegnare" i media - che finisce per coincidere con l'educazione alla cittadinanza.

intelligenza artificiale - Le sue applicazioni sono sempre più diffuse e il loro carattere, intrinsecamente mimetico del comportamento umano, rende difficile comprendere i contorni del binomio naturale-artificiale, con evidenti implicazioni di carattere etico. Le applicazioni di IA, infatti, sono tanto più efficaci quanto più ampia è la base di dati di cui possono avvalersi, dati che sono forniti dagli utenti stessi dell'ecosistema digitale. Capire la grammatica dell'IA diventa perciò cruciale e la scuola può svolgere un ruolo centrale nella promozione di una literacy critica sui processi di automazione delle nostre società. Il volume offre un quadro di riferimento per lo sviluppo di competenze sull'uso attivo e consapevole dell'IA e propone percorsi di alfabetizzazione critica che gli insegnanti possono realizzare in classe per favorire una cittadinanza digitale consapevole.

- laboratorio: progettazione di strumenti e utilizzo di risorse digitali da utilizzare nei diversi contesti formativi, in particolare nella scuola. - approfondimento sull'Intelligenza Artificiale e sui suoi impieghi in ambito educativo